Gegevens uit documenten verwerken
Aimbed ontwikkelt een toepassing die gegevens uit uw pdf’s, scans of formulieren haalt. Ontbrekende informatie wordt gesignaleerd en de uitkomst staat klaar voor controle en registratie.
Hoe we dit aanpakkenApplied AI. Built into the way you work.
AI voor organisaties waar zorgvuldigheid telt.
Minder administratief werk. Sneller de juiste informatie. Meer ruimte voor het werk dat ertoe doet. Aimbed bouwt en beheert AI-toepassingen voor zorg en publieke organisaties. In uw Microsoft-omgeving, met grip op gegevens en toetsbare kwaliteit.
AI in uw werkprocesOp maat
DocumentenSharePointAanvragen
Toepassing door AimbedAfgestemd op uw proces
01Kennis vindenAntwoorden met bronnen
02Documenten verwerkenGegevens klaar voor controle
03VervolgactiesVolgende stap voorbereid
Afgestemd op uw werkprocesUw documenten, systemen en verantwoordelijkheden vormen het uitgangspunt.
Toetsbare kwaliteitWe testen met representatieve voorbeelden en vooraf afgesproken criteria.
Ontwikkeling én beheerEén partij voor realisatie, integratie en afgesproken beheer.
Mogelijke toepassingen
Herkenbaar werk. Een gerichte toepassing.
Deze voorbeelden laten zien waar AI kan helpen, voor medewerkers én klanten. In discovery bepalen we wat uw specifieke documenten, vragen en werkproces nodig hebben.
Antwoorden vinden in uw kennis
Wij bouwen een kennisassistent die medewerkers of klanten antwoord geeft uit geselecteerde bronnen. Met bronverwijzingen, passende toegang en een vervolgstap wanneer informatie ontbreekt.
Hoe we dit aanpakkenVan aanvraag naar vervolgactie
Wij automatiseren de stappen van een aanvraag: informatie verzamelen, de juiste route bepalen en een afspraak of registratie voorbereiden. Acties volgen de afgesproken regels en goedkeuringen.
Hoe we dit aanpakkenErvaring van de oprichter
De inhoud begrijpen.
De toepassing laten werken.
Een bruikbare AI-toepassing vraagt om meer dan een model. Deze voorbeelden uit mijn eerdere werk laten zien hoe ik ontwikkeling, domeinkennis en samenwerking bij elkaar breng.
01Voorspelmodellen · NLP · Epic
Van medische tekst naar bruikbare ondersteuning
In de ziekenhuiszorg ontwikkelde ik voorspelmodellen en NLP-toepassingen voor klinische en administratieve vraagstukken. Mijn werk omvatte onder meer het voorspellen van heropnames, het herkennen van complicaties in medische verslaglegging en het controleren van zorgregistraties.
Daarnaast integreerde ik AI-oplossingen in bestaande Epic-workflows, in samenwerking met zorgprofessionals en IT. Die ervaring helpt om AI te laten aansluiten op de systemen en verantwoordelijkheden die er al zijn.
Inhoudelijke ontwikkeling en integratie in het werkproces.
02Generatieve AI · Engineering · Projectleiding
Van consultverslag naar dagelijkse zorgadministratie
Medische verslaglegging bevat nuances die zich moeilijk laten vangen in zoekwoorden of vaste regels. Als AI-engineer en projectleider ontwikkelde en implementeerde ik een generatieve AI-toepassing die telefonische consultverslagen beoordeelt op declareerbaarheid.
Ik bracht taalmodellen, zorgadministratieve criteria en het bestaande werkproces samen. Met de betrokken professionals werkte ik aan validatie en invoering.
Eigen ontwikkeling en projectleiding, van vraagstuk tot gebruik.
03Copilot Studio · Power Apps · Azure
Microsoft-toepassingen voor medewerkers
Bij een organisatie in de energiesector bouwde ik Copilot-chatbots en een Power Apps-toepassing voor begrotingschecks. Daarnaast werkte ik mee aan AI-projecten met een Azure-backend.
Deze ervaring verbind ik aan uw vraagstuk: een praktische toepassing voor medewerkers, met Copilot Studio en Power Apps waar passend en aanvullende ontwikkeling waar nodig.
Van een vraag uit de organisatie naar een concrete toepassing.
Microsoft als voorkeursomgeving
AI voor uw Microsoft-omgeving.
Werkt u met Microsoft 365, SharePoint of Azure? Aimbed sluit daarop aan. We kiezen wat uw toepassing nodig heeft: Power Apps en Power Automate voor processen, Copilot Studio voor assistenten of eigen software op Azure.
Minder handwerk
Procesautomatisering
Aimbed automatiseert terugkerende taken en overdrachten. We bouwen bijvoorbeeld een Power App of koppelen de systemen die u al gebruikt.
Bekijk de aanpak Van idee naar toepassingAI-applicaties & agents op maat
Aimbed ontwikkelt kennisassistenten, documentverwerking en AI-workflows voor uw organisatie. Met Copilot Studio waar passend en eigen code waar nodig.
Bekijk de aanpak Kennis & architectuurAzure OpenAI & RAG
Lees hoe u taalmodellen combineert met eigen bronnen, toegangsbeheer, netwerkbeveiliging en toetsbare kwaliteit.
Lees de uitlegUw vraagstuk bepaalt de inrichting.
Bespreek uw vraagstuk
We onderzoeken eerst wat uw bestaande software al kan. Waar meer nodig is, combineren we herbruikbare software met inrichting en koppelingen voor uw organisatie. Licenties, toegang, beheer en kosten bespreken we vooraf.
De aanpak
Eerst uw use-case scherp. Dan bouwen wij gericht.
Bij een nieuw of complex vraagstuk starten we met een discovery. We onderzoeken uw werkproces en representatieve voorbeelden. U ontvangt een afgebakend voorstel met kwaliteitscriteria, benodigde koppelingen, een raming en een besluit over het vervolg.
Verkennen met echte voorbeelden
Welke documenten of vragen komen voor? Wat moet de toepassing opleveren, welke fouten zijn onacceptabel en waar controleert een mens? Ook gewone automatisering of bestaande software kan de uitkomst zijn.
Bewijzen
We bouwen één afgebakende toepassing en testen die op afgesproken voorbeelden en uitzonderingen. Zo wordt zichtbaar of kwaliteit, tijdwinst en kosten voldoende aansluiten.
In gebruik en in beheer
We koppelen de toepassing aan uw systemen en begeleiden de ingebruikname. Daarna biedt Aimbed beheer, onderhoud en ondersteuning voor de gebouwde toepassing.
Hoe worden de kosten bepaald?
Een kennismaking is vrijblijvend. Voor een nieuw of complex vraagstuk starten we meestal met een afgebakende discovery. U ontvangt vooraf duidelijkheid over scope, beoogd resultaat en prijs. Daarna maken we een afzonderlijk voorstel voor ontwikkeling en integratie. Beheer, doorontwikkeling, cloudverbruik en eventuele licenties maken we apart inzichtelijk.
Beveiliging & AI-governance
Grip op gegevens.
Zicht op kwaliteit.
Privacy en security horen bij het ontwerp. Bij de start leggen we met uw IT-team vast welke gegevens de toepassing mag gebruiken, wie toegang krijgt en hoe de uitkomsten worden gecontroleerd.
Uw omgeving, uw toegangsbeleid
Productie en klantgegevens richten we bij voorkeur in binnen uw eigen Microsoft-tenant. We stemmen gegevensstromen, verwerkingsregio’s, bewaartermijnen en toegang af op uw beleid.
Klanttenant · Dataminimalisatie · Data residency
Alleen de benodigde rechten
We ontwerpen toegang op basis van least privilege. Waar passend gebruiken we Microsoft Entra ID, rolgebaseerde toegang (RBAC) en managed identities, met afzonderlijke afspraken over beheertoegang.
Entra ID · RBAC · Least privilege
Handelingen kunnen terugvinden
We bepalen welke acties en wijzigingen traceerbaar moeten zijn. Auditlogging wordt afgestemd op het doel, met afspraken over bewaartermijnen en bescherming van gevoelige inhoud.
Auditlogging · Traceerbaarheid · Beheer
AI toetsen voordat u erop bouwt
We testen met representatieve voorbeelden en uitzonderingen. Vooraf leggen we acceptatiecriteria, menselijke controle en de afhandeling van onzekere uitkomsten vast. Bij wijzigingen toetsen we opnieuw.
AI-evaluatie · Human oversight · Regressietests
Hoe sluiten we aan op AVG, BIO2 en NEN 7510?
Samen met uw privacy- en securityverantwoordelijken bepalen we welke eisen voor de toepassing gelden, bijvoorbeeld vanuit de AVG, BIO2 of NEN 7510. We vertalen de afgesproken eisen naar ontwerpkeuzes, verantwoordelijkheden en documentatie. Waar nodig leveren we technische informatie voor uw DPIA en interne beoordeling.
Hoe ondersteunen jullie onze security- en inkoopbeoordeling?
U krijgt inzicht in de beveiligingsmaatregelen, gegevensverwerking en verantwoordelijkheden rond uw toepassing. We stemmen de benodigde documentatie af op uw security- en inkoopeisen. Daarbij betrekken we relevante, beschikbare certificeringen van de gekozen clouddiensten, met hun toepassingsgebied. Zo kan uw organisatie de oplossing en de gemaakte afspraken onderbouwd beoordelen.
Wat krijgt uw IT-team bij de oplevering?
U krijgt documentatie over de inrichting, koppelingen, toegangsrechten en evaluatieresultaten. Zo kan uw organisatie de toepassing beoordelen en toekomstige wijzigingen zorgvuldig uitvoeren.
Beheer & continuïteit
Ook na ingebruikname een vast aanspreekpunt.
Aimbed biedt beheer, onderhoud en ondersteuning voor de gebouwde AI-toepassing. Voor ingebruikname leggen we vast wat we volgen, hoe wijzigingen worden getoetst en welke ondersteuning bij de toepassing past.
Direct contact met de ontwikkelaar
Voor onderhoud, updates en ondersteuning heeft u rechtstreeks contact met de specialist die de toepassing kent.
Zicht op kwaliteit en wijzigingen
We spreken af welke signalen en kwaliteitsmetingen we volgen en hoe we fouten onderzoeken. Nieuwe releases toetsen we aan de afgesproken criteria; doorontwikkeling stemmen we afzonderlijk af.
Continuïteit vanaf het ontwerp
We ontwerpen de toepassing zo dat kwaliteit, wijzigingen en onderhoud ook na ingebruikname beheersbaar blijven. De passende inrichting bespreken we vooraf.
Voor wie
Voor mensen met een publieke taak.
In zorg en publieke dienstverlening moeten nieuwe toepassingen passen bij gevoelige gegevens, bestaande systemen en professionele verantwoordelijkheid. Aimbed helpt om een concreet knelpunt om te zetten in een afgebakende, toetsbare AI-toepassing.
AZorgorganisaties met veel verslaglegging en administratief werk
BPublieke organisaties met informatie- en documentintensieve processen
CTeams die AI zorgvuldig in hun Microsoft-omgeving willen inzetten
Annika Rausch · Oprichter van Aimbed
Uw vraagstuk verdient inhoud én uitvoering.
- PhD Cognitive Neuroscience
- Data science sinds 2019
- AI-engineering & projectleiding
Ik ben Annika Rausch, oprichter van Aimbed. Met een PhD in Cognitive Neuroscience en ervaring in toegepaste data science sinds 2019 combineer ik wetenschappelijke scherpte met praktische AI-ontwikkeling.
Ik werkte aan medische tekstanalyse, voorspelmodellen, generatieve AI en Microsoft-toepassingen. In de zorg combineerde ik ontwikkeling met projectleiding en integratie in bestaande werkprocessen. Als AI Lead en people manager begeleidde ik AI-professionals en werkte ik aan oplossingen bij opdrachtgevers.
Mijn wetenschappelijke achtergrond vormt de basis voor hoe ik AI beoordeel: welke prestaties zijn nodig, hoe testen we die en waar liggen de beperkingen? Ik heb samengewerkt met klinische, technische, juridische en financiële teams en een werkgroep rond Medical Device Regulation (MDR) geleid.
Bij Aimbed werkt u rechtstreeks met de specialist die uw vraagstuk uitwerkt en de toepassing ontwikkelt. Van de eerste verkenning tot doorontwikkeling en afgesproken beheer.
Contact
Waar loopt uw werk vast?
Bespreek in 30 minuten met Annika uw knelpunt, het gewenste resultaat en een passende vervolgstap. Een uitgewerkt AI-plan is niet nodig.